AI እንደ አስተዳዳሪዎ፡ ስልተ ቀመር አፈጻጸምዎን ሊገመግም ይችላል?

አዎ፣ ስልተ ቀመር የእርስዎን አፈጻጸም ሊገመግም ይችላል። እንደውም በመላ አገሪቱ በሚገኙ የሥራ ቦታዎች ላይ እየተፈጸመ ነው። ይህ ከልማዳዊ የሰው ልጅ ቁጥጥር ወደ AI-የሚመራ አስተዳደር መውጣቱ አስደናቂ ቅልጥፍናን ያመጣል፣ነገር ግን ጉልህ የሆኑ የህግ እና የስነምግባር ጥያቄዎችን ይከፍታል። ለሰራተኞች፣ ይህ አዲስ እውነታ ስለመብቶቻቸው አዲስ ግንዛቤን ይፈልጋል።

የአልጎሪዝም አስተዳደር እውነታ

"AI እንደ አስተዳዳሪዎ" የሚለው ሃሳብ ከአሁን በኋላ በጣም ሩቅ ጽንሰ-ሐሳብ አይደለም; እየጨመረ ላለው ሕዝብ የዕለት ተዕለት እውነታ ነው። ኩባንያዎች ሰራተኞቻቸውን ለመከታተል፣ ለመገምገም እና አልፎ ተርፎም ለመምራት አውቶሜትድ ስርዓቶችን እየተጠቀሙ ነው፣ ይህ ሁሉ በገባው ቃል የተገባው ምርታማነትን ሊያሳድጉ በሚችሉ አድልዎ በሌለው መረጃ-ተኮር ግንዛቤዎች ነው።

የ AI ሥራ አስኪያጅን እንደ ደከመኝ ስፖርት ስካውት ያስቡ። እያንዳንዱን ሊለካ የሚችል ዝርዝር ሁኔታ መከታተል ይችላል፡ በሰዓት የተከናወኑ ተግባራት፣ የደንበኛ እርካታ ውጤቶች፣ የቁልፍ ሰሌዳ እንቅስቃሴ እና ስክሪፕቶች እንዴት በጥብቅ እንደሚከተሉ። ይህ ዲጂታል ስካውት በፍፁም አይተኛም እና በሰከንዶች ውስጥ ከፍተኛ መጠን ያለው ውሂብን ማካሄድ ይችላል፣የሰው ስራ አስኪያጅን ለማየት ወራት ሊወስድ ይችላል። ነገር ግን ይህ ወሳኝ ጥያቄ ያስነሳል-ይህ ስካውት ሙሉውን ጨዋታ ማየት ይችላል?

ዋናው ግጭት፡ ዳታ ከአውድ ጋር

በአልጎሪዝም አስተዳደር ውስጥ ያለው መሠረታዊ ችግር እነዚህ ስርዓቶች ምንድን ናቸው ማድረግ አይቻልም በቀላሉ መለካት. አንድ AI የሰራተኛውን ውፅዓት ውስጥ ማጥለቅ ይችላል፣ነገር ግን አውዱን አይረዳም። ምናልባት ያ ሰራተኛ አዲስ የስራ ባልደረባውን በፍጥነት እንዲነሳ፣ በተለይ ፈታኝ ከሆነ ደንበኛ ጋር በመገናኘት ወይም ለተወሳሰበ ችግር ፈጠራ መፍትሄ እንዲያመጣ እየረዳው ሊሆን ይችላል። ዋጋ ያለው የቡድን አባልን በትክክል የሚገልጹ እነዚህ የማይዳሰሱ አስተዋፆዎች ናቸው።

ይህ በሁለት ተቃራኒ ኃይሎች መካከል ማዕከላዊ ግጭት ይፈጥራል።

• የንግድ ሥራ ለውጤታማነት፡- በሚለካ ቁልፍ የአፈጻጸም አመልካቾች (KPIs) በመመራት እያንዳንዱን የአፈጻጸም ጥግ ለማመቻቸት ውሂብን ለመጠቀም ግፊት ማድረግ።

• የሰው ልጅ የፍትሃዊነት ፍላጎት፡- በአውድ፣ በስሜታዊነት እና በአልጎሪዝም ብዙ ጊዜ የሚያመልጡትን የጥራት ስራ በመረዳት የመዳኘት መብት።

ዋናው ጉዳይ ስልተ ቀመር አለመሆኑ አይደለም። ይችላል አፈጻጸሙን መገምገም - ያለ ትርጉም የሰው ቁጥጥር ግምገማው የተሟላ፣ ፍትሃዊ እና ህጋዊ መሆኑን ነው።

በኔዘርላንድ ውስጥ የተስፋፋ ጉዲፈቻ

ይህ የሩቅ አዝማሚያ አይደለም. የኔዘርላንድ የሰው ሃይል በዚህ ለውጥ መሃል ላይ ነው። መሆኑን ጥናቶች ያሳያሉ 61% የደች ሰራተኞች በስራቸው ላይ የ AI ተፅእኖ ቀድሞውኑ ይሰማቸዋል ። ከዚ አንጻር ይህ አያስገርምም። 95% የደች ድርጅቶች አሁን የ AI ፕሮግራሞችን እያሄዱ ነው—በአውሮፓ ከፍተኛው ተመን።

ለሠራተኞች ግምገማ AI መጠቀም በተለይ በትላልቅ ኩባንያዎች ውስጥ የተለመደ ነው. እንደውም 500 ወይም ከዚያ በላይ ሠራተኞች ካላቸው 48% ድርጅቶች እንደ የአፈጻጸም ግምገማ ላሉት ተግባራት AI ቴክኖሎጂዎችን ይጠቀሙ። የኔዘርላንድ ንግዶች እንዴት የአውሮፓን አውቶሜሽን አብዮት እንደሚመሩ የበለጠ ማወቅ ትችላለህ።

AI ሲስተምስ የእርስዎን አፈጻጸም በትክክል እንዴት እንደሚገመግመው

አንድ ስልተ ቀመር የእርስዎን አፈጻጸም እየገመገመ ሊሆን እንደሚችል መስማት ረቂቅ፣ ትንሽ እንኳን ደስ የማይል ስሜት ሊሰማው ይችላል። እንግዲያው፣ እነዚህ "የአልጎሪዝም አስተዳዳሪዎች" በትክክል እንዴት እንደሚሠሩ መጋረጃውን እንመልሰው። ስለ አንድ ነጠላ፣ ሚስጥራዊ ፍርድ ሳይሆን ቀጣይነት ያለው የመረጃ አሰባሰብ እና ትንተና ዑደት ነው።

ጭንቅላትን በትክክል ለማንሳት በመጀመሪያ መረዳት ያስፈልግዎታል የመከታተያ እና የመለኪያ መሰረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች. የ AI ሥራ አስኪያጅ ከሁለቱም የላቀ ለማድረግ የተነደፈ ነው፣ ያለማቋረጥ እንቅስቃሴዎችን አስቀድሞ ከተገለጹ ዒላማዎች ለመለካት ይከታተላል።

የደንበኛ ድጋፍ ቡድንን እንደ ምሳሌ እንውሰድ። AI አንዳንድ ሩቅ ተመልካቾች አይደለም; ቡድኑ በየቀኑ በሚጠቀምባቸው በጣም ዲጂታል መሳሪያዎች ውስጥ ተጣብቋል። በእያንዳንዱ ጠቅታ ፣ እያንዳንዱ ጥሪ ፣ እያንዳንዱ ኢሜል የተላከው ስርዓት ስርዓቱን የሚመግብ የውሂብ ነጥብ ይፈጥራል።

የውሂብ ስብስብ ሞተር

የመጀመሪያው እርምጃ በቀላሉ መረጃ መሰብሰብ ነው፣ ብዙ ጊዜ ከተለያዩ ቦታዎች አስተናጋጅ። ለደንበኛ ድጋፍ ወኪላችን ስርዓቱ እየሰበሰበ ሊሆን ይችላል፡-

• የቁጥር መለኪያዎች፡- እነዚህ አስቸጋሪ ቁጥሮች ናቸው. እንደ ጠቅላላ የተያዙ ጥሪዎች ብዛት፣ የጥሪው አማካኝ ርዝመት እና ችግር ለመፍታት ምን ያህል ጊዜ እንደሚወስድ አስቡ።

• ጥራት ያለው ውሂብ፡ AI ደግሞ ወደ ውስጥ ዘልቆ ይገባል ይዘት የንግግሮች. የተፈጥሮ ቋንቋን ማቀናበር (NLP) በመጠቀም ኢሜይሎችን መቃኘት እና ለተወሰኑ ቁልፍ ቃላት ወይም ሀረጎች ወደ ግልባጮች መደወል ይችላል።

• የስሜት ውጤቶች፡- ደንበኛው የሚጠቀምበትን ቃና እና ቋንቋ በመተንተን ስርዓቱ ለእያንዳንዱ መስተጋብር ነጥብ-አዎንታዊ፣ ገለልተኛ ወይም አሉታዊ - ሊመድብ ይችላል።

ይህ የማያቋርጥ የውሂብ ዥረት የእርስዎን ዲጂታል አፈጻጸም መገለጫ ይገነባል፣ ይህም የዕለት ተዕለት ሥራዎን ምስል በመፍጠር ማንኛውም የሰው ሥራ አስኪያጅ በእጅ ሊመለከተው ከሚችለው በላይ ዝርዝር ነው።

ከቀላል ህጎች እስከ የመማሪያ ማሽኖች

አንዴ ይህ ሁሉ መረጃ ከተሰበሰበ ስርዓቱ ትርጉም ያለው መንገድ ይፈልጋል። ሁሉም AI አስተዳዳሪዎች የተገነቡ አይደሉም; የእነሱ የግምገማ ዘዴዎች በተለምዶ በሁለት ዋና ካምፖች ውስጥ ይወድቃሉ.

1. ደንብ-ተኮር ስርዓቶች
እነዚህ በጣም መሠረታዊው የአልጎሪዝም አስተዳዳሪዎች ናቸው። በአሰሪው በተዘጋጀው ቀላል “ከዚህ-ከሆነ-ከዚያ” አመክንዮ ነው የሚሄዱት። ለምሳሌ፣ አንድ ደንብ የሚከተለውን ሊገልጽ ይችላል፡- “የሰራተኛው አማካይ የጥሪ ጊዜ ከአምስት ደቂቃ በላይ የሚበልጥ ከሆነ ሶስት በሳምንት ጊዜያት፣ አፈፃፀማቸውን 'መሻሻል ያስፈልገዋል' ብለው ይጠቁሙ።" ቀጥተኛ ነው፣ ግን በጣም ግትር እና ልዩነት የሌለው ሊሆን ይችላል።

2. የማሽን መማሪያ ሞዴሎች
ነገሮች የበለጠ የተራቀቁበት ይህ ነው። ጥብቅ ደንቦችን ከመከተል ይልቅ የማሽን መማሪያ (ML) ሞዴሎች ናቸው። ስልጠና በትላልቅ ታሪካዊ የአፈፃፀም መረጃዎች ላይ። ስርዓቱ የትኛዎቹ ቅጦች እና ባህሪያት ከ"ጥሩ" እና "መጥፎ" ውጤቶች ጋር እንደሚዛመዱ ይማራል ያለፉትን የተሳካላቸው እና ያልተሳካላቸው ሰራተኞች ምሳሌዎችን በማጥናት።

AI ከፍተኛ ፈጻሚዎች የተወሰኑ አረጋጋጭ ሀረጎችን በቋሚነት እንደሚጠቀሙ ወይም የተወሰኑ ጉዳዮችን በፍጥነት እንደሚፈቱ ሊያውቅ ይችላል። ከዚያም እነዚህን የተማሩ ቅጦች ይጠቀማል፣ አሁን ያሉ ሰራተኞችን ውጤት ያስመዘግባል፣ በመሠረቱ፣ "የዚህ ሰው ባህሪ ከኛ ጥሩ ሰራተኛ ሞዴል ጋር ምን ያህል ይዛመዳል?"

ይህ የተደበቁ ግንኙነቶችን የማግኘት ችሎታ ኃይለኛ ነው, ነገር ግን ጉልህ የሆነ ችግር የሚፈጠርበት ነው.

የጥቁር ሣጥን አጣብቂኝ

በላቁ የማሽን መማሪያ ሞዴሎች፣ የ AI የውሳኔ አሰጣጥ ሂደት በሚገርም ሁኔታ ውስብስብ ሊሆን ይችላል። ይህ "ጥቁር ሳጥን" ተብሎ የሚጠራውን ችግር ይፈጥራል. አልጎሪዝም በሺዎች የሚቆጠሩ የመረጃ ነጥቦችን እና ግንኙነቶቻቸውን በቀላሉ በማይረዱ መንገዶች ያካሂዳል ፣ አንዳንድ ጊዜ በራሱ ገንቢዎች እንኳን አይደለም።

አንድ ሰራተኛ ዝቅተኛ የስራ አፈጻጸም ነጥብ ሊቀበል ይችላል, ነገር ግን ትክክለኛውን ምክንያት ማወቅ ፈጽሞ የማይቻል ሊሆን ይችላል. የስርአቱ አመክንዮ በተወሳሰበ የነርቭ ኔትወርክ ውስጥ ተቀብሯል፣ይህም ውሳኔውን በብቃት ለመጠየቅ ወይም ይግባኝ ለማለት በሚያስደንቅ ሁኔታ አስቸጋሪ ያደርገዋል። ይህ ግልጽነት ማጣት ማዕከላዊ ጉዳይ ሲሆን ኤ AI የእርስዎ አስተዳዳሪ ነው። እና ኃላፊነት ተሰጥቶታል። የእርስዎን አፈጻጸም ይገምግሙ.

የ AI አስተዳደርን ህጋዊ እና ስነምግባር አደጋዎች መረዳት

በ AI የሚመራ ቅልጥፍና የተስፋ ቃል ፈታኝ ቢሆንም፣ ህጋዊውን ገጽታ ሳይረዱ ቡድንዎን ለመገምገም አልጎሪዝምን ማሰማራት ፈንጂዎችን በዐይን ተሸፍኖ እንደ መሄድ ነው። በኔዘርላንድስ እና በመላው አውሮፓ ህብረት ውስጥ, ጥብቅ የሆነ የመተዳደሪያ ደንብ ሰራተኞች በደንብ ያልተተገበሩ AI ስርዓቶች ሊፈጥሩ ከሚችሉት አደጋዎች ይጠብቃሉ.

ለአሰሪዎች ችሮታው በማይታመን ሁኔታ ከፍተኛ ነው። ትልቁ ስጋቶች ቴክኒካዊ ብልሽቶች ብቻ ሳይሆኑ መሰረታዊ የህግ ጥሰቶች ናቸው። እነዚህ ወደ ከፍተኛ ቅጣቶች፣ መልካም ስም መጥፋት እና የሰራተኛ እምነት ሙሉ በሙሉ መፈራረስ ሊያስከትሉ ይችላሉ። አደጋዎቹ በጥቂት ቁልፍ፣ እርስ በርስ የተያያዙ አካባቢዎች ውስጥ ይወድቃሉ።

የተደበቀ አድሎአዊነት እና አድልዎ አደጋ

አንድ አልጎሪዝም ጥሩ የሚሆነው በተማረው መረጃ ብቻ ነው። የእርስዎ ታሪካዊ የስራ ቦታ መረጃ ያለፈውን የህብረተሰብ አድሎአዊነትን የሚያንፀባርቅ ከሆነ እና አብዛኛው የሚያደርገው - AI በቀላሉ የተወሰኑ ቡድኖችን ማግለል ይማራል። ኢፍትሃዊነትን ወደ ዋናው ሎጂክ መጋገር ይችላል።

በዓመታት የአፈጻጸም እና የማስተዋወቂያ መረጃ ላይ የሰለጠነ የ AI ስርዓት አስቡት። በታሪክ ወንድ ሰራተኞች ብዙ ጊዜ ከፍ ከፍ የሚያደርጉ ከሆነ፣ AI ከፍተኛ አቅም ባላቸው ወንዶች መካከል የተለመዱ የግንኙነት ዘይቤዎችን ወይም የስራ ቅጦችን ማገናኘት ይማር ይሆናል። ውጤቱስ? ምንም እንኳን ትክክለኛ አፈፃፀማቸው ጥሩ ቢሆንም ሴት ሰራተኞችን በተከታታይ ዝቅ ሊያደርግ ይችላል።

ይህ ሥነ ምግባር የጎደለው ብቻ አይደለም; የኔዘርላንድስ እና የአውሮፓ ህብረት ፀረ-መድልዎ ህጎችን በቀጥታ መጣስ ነው። ስልተ ቀመሩ አድሎአዊ ለመሆን ተንኮል አዘል ዓላማ አያስፈልገውም - ውጤቱ በአይን ውስጥ አስፈላጊው ነው ሕግ.

• በተግባር ምሳሌ፡- AI የሰራተኛውን ምርታማነት በስድስት ወር ጊዜ ውስጥ እያሽቆለቆለ እንደሆነ ያሳያል። ይህ ጊዜ በህጋዊ ጥበቃ ከተደረገለት የወላጅ ፈቃድ ጋር መጋጠሙን ማወቅ አልቻለም። ስርዓቱ ዝቅተኛ ውጤትን እንደ ደካማ አፈፃፀም በስህተት ይተረጉመዋል, ሰራተኛው ህጋዊ መብቶቹን በመጠቀሙ ኢ-ፍትሃዊ በሆነ መልኩ ይቀጣል.

ግልጽነት እና "ጥቁር ሣጥን" ችግር

ብዙ የላቁ AI ሞዴሎች እንደ "ጥቁር ሳጥኖች" ይሰራሉ. አንድ ሰራተኛ አሉታዊ ግምገማ ሲቀበል እና ምክንያታዊ በሆነ መልኩ ለምን እንደሆነ ሲጠይቅ ይህ ትልቅ ችግር ይሆናል። ብቸኛው መልስህ "አልጎሪዝም እንዲህ ብሎ ስለተናገረ" ከሆነ መሰረታዊ የፍትሃዊነት እና የህግ ግልጽነት ፈተና እየወደቁ ነው።

ይህ ግልጽነት የጎደለው አለመተማመን እና አቅመ ቢስነት ይፈጥራል። አስተያየቱ ያለምክንያት ነጥብ ብቻ ከሆነ ሰራተኞች ከአስተያየት መማር አይችሉም እና በእርግጠኝነት ያልተረዱትን ውሳኔ መቃወም አይችሉም።

በአውሮፓ ህብረት ህግ መሰረት ግለሰቦች ጉልህ በሆነ መልኩ ለሚነኩ አውቶማቲክ ውሳኔዎች ግልጽ እና ትርጉም ያለው ማብራሪያ የማግኘት መብት አላቸው። ይህንን ማቅረብ የማይችል ስርዓት በቀላሉ ህጋዊ አይደለም.

የGDPR ጥሰቶች እና ራስ-ሰር ውሳኔ አሰጣጥ

አጠቃላይ የውሂብ ጥበቃ ደንብ (ጂዲፒአር) በአውሮፓ ህብረት የውሂብ ጥበቃ የማዕዘን ድንጋይ ነው, እና ለራስ-ሰር ስርዓቶች በጣም ልዩ ህጎች አሉት. በጣም ወሳኝ የሆነው አንቀጽ 22, በውሳኔዎች ላይ የተመሰረተ ጥብቅ ገደቦችን ያስቀምጣል ብቻ በአንድ ግለሰብ ላይ ህጋዊ ወይም ተመሳሳይ ጉልህ ተጽእኖ ባለው አውቶሜትድ ሂደት ላይ.

ይህ ለአፈጻጸም አስተዳደር ምን ማለት ነው?

1. ጉልህ ውጤት፡ ጉርሻ ለመከልከል፣ ከደረጃ ዝቅ ለማድረግ ወይም ከሥራ መባረርን ሊያስከትል የሚችል ውሳኔ “ጉልህ ውጤት አለው” ተብሎ ሙሉ በሙሉ ብቁ ይሆናል።

2. በብቸኝነት የሚሰራ፡ አንድ AI የአፈጻጸም ነጥብ ካመነጨ እና አስተዳዳሪው ያለምንም ተጨባጭ ግምገማ 'አጽድቅ' የሚለውን ጠቅ ካደረገ -ይህ ልምምድ "የላስቲክ ማህተም" በመባል የሚታወቀው - አሁንም እንደ ራስ-ሰር ውሳኔ ሊወሰድ ይችላል.

3. በሰው ጣልቃ የመግባት መብት፡- አንቀፅ 22 ሰራተኞች የሰውን ጣልቃ ገብነት የመጠየቅ, አመለካከታቸውን የመግለጽ እና ውሳኔውን የመቃወም መብት ይሰጣል.

AI ለአፈጻጸም ግምገማዎች የሚጠቀም ቀጣሪ ትርጉም ላለው የሰው ቁጥጥር ጠንካራ ሂደት ሊኖረው ይገባል። የሰራተኛውን ስራ በተሟላ እይታ መሰረት የ AI ሃሳብን ለመሻር አንድ ስራ አስኪያጅ ስልጣን፣ እውቀት እና ጊዜ ይፈልጋል። ይህንን ችላ ማለት መጥፎ ልምምድ ብቻ አይደለም; እስከ የገንዘብ ቅጣት ሊያስነሳ የሚችለው የGDPRን ቀጥተኛ መጣስ ነው። የኩባንያዎ የአለምአቀፍ አመታዊ ትርኢት 4%.

ከዚህ በታች ያለው ሰንጠረዥ ለቀጣሪዎች እነዚህን ዋና የህግ ተግዳሮቶች ይከፋፍላል።

በአውሮፓ ህብረት ህግ መሰረት የአልጎሪዝም አስተዳደር ቁልፍ የህግ ስጋቶች

የህግ ስጋት አካባቢ	የአደጋ መግለጫ	አግባብነት ያለው የአውሮፓ ህብረት/የደች ደንብ	ሊከሰት የሚችል ውጤት
መድልዎ	በተዛባ ታሪካዊ መረጃ ላይ የሰለጠኑ AI ስርዓቶች በተጠበቁ ቡድኖች (ለምሳሌ በፆታ፣ በእድሜ፣ በጎሳ ላይ የተመሰረተ) አድልዎ ሊቀጥል ወይም ሊያሰፋ ይችላል።	አጠቃላይ የእኩል ህክምና ህግ (AWGB)፣ የአውሮፓ ህብረት የእኩል ህክምና መመሪያዎች።	የህግ ተግዳሮቶች፣ ቅጣቶች፣ መልካም ስም መጥፋት እና ውሳኔዎች ውድቅ ናቸው።
ግልጽነት (ጥቁር ሣጥን)	ለማብራራት አለመቻል እንዴት አንድ AI የተወሰነ መደምደሚያ ላይ ደርሷል, ሰራተኞቻቸውን የሚነኩ ውሳኔዎችን መሰረት የመረዳት መብታቸውን በመከልከል.	GDPR (ሪሲታሎች 60፣ 71)፣ መጪው የአውሮፓ ህብረት AI ህግ።	የሰራተኞች አለመግባባቶች፣ እምነት ማጣት፣ የGDPR ፍትሃዊነት እና ግልጽነት መርሆዎችን አለማክበር።
ራስ-ሰር ውሳኔ አሰጣጥ	ትርጉም ያለው የሰው ቁጥጥር ሳይደረግ በራስ-ሰር ሂደት ላይ በመመስረት ጉልህ ውሳኔዎችን ማድረግ (ለምሳሌ ከስራ ማሰናበት፣ ከደረጃ ዝቅ ማድረግ)።	GDPR አንቀጽ 22.	እስከ 4% የሚደርስ ከአለምአቀፍ አመታዊ ገቢ ቅጣቶች፣ ውሳኔዎች በህጋዊ መንገድ ተፈጻሚነት የሌላቸው ናቸው።
የውሂብ ጥበቃ እና ግላዊነት	የግላዊነት መርሆዎችን በመጣስ የ AI አፈፃፀም ሞዴልን ለመመገብ ከመጠን በላይ ወይም ህገ-ወጥ የሰራተኛ መረጃ መሰብሰብ እና ማካሄድ።	GDPR አንቀጽ 5፣ 6 እና 9።	ጉልህ የGDPR ቅጣቶች፣ የውሂብ ርዕሰ ጉዳይ የመዳረሻ ጥያቄዎች እና ከሰራተኞች ሊመጣ የሚችል የህግ እርምጃ።

እነዚህ ደንቦች እየተሻሻሉ ሲሄዱ, በመረጃ ላይ መቆየት በጣም አስፈላጊ ነው. እነዚህ ደንቦች እንዴት ይበልጥ ግልጽ እንደሚሆኑ ለመረዳት, ይችላሉ ስለ AI ህጋዊ ጎን እና ስለመጪው የአውሮፓ ህብረት AI ህግ የበለጠ ይወቁ. ከተቆጣጣሪዎች የተላከው መልእክት ግልጽ ነው፡- ቅልጥፍና ከመሠረታዊ ሰብአዊ መብቶች ጋር ተያይዞ ሊመጣ አይችልም። ንቁ የህግ ታዛዥነት ሣጥን መምታት ብቻ አይደለም; ፍፁም የንግድ ሥራ አስፈላጊነት ነው።

ከደች እና የአውሮፓ ህብረት የፍርድ ቤት ጉዳዮች ትምህርቶች

የንድፈ ሃሳባዊ የህግ ስጋቶች አንድ ነገር ናቸው፣ ነገር ግን ስልተ ቀመር የእርስዎን አፈጻጸም ሲገመግም ፍርድ ቤቶች እንዴት ነው የሚቆጣጠሩት? የሕግ ንድፈ ሐሳብ አሁን በገሃዱ ዓለም አለመግባባቶች እየተፈተነ ነው። ከኔዘርላንድስ እና ከአውሮፓ ህብረት ፍርድ ቤቶች የሚወጣው የጉዳይ ህግ ግልጽ መልእክት ያስተላልፋል-የሰው ልጅ የመቆጣጠር መብት እና ግልጽ ማብራሪያ ማግኘት ጥሩ ብቻ ሳይሆን ግዴታ ነው.

እነዚህ አዳዲስ ጉዳዮች እንደሚያሳዩት ዳኞች ወደ ውስጥ ለመግባት እና የሰራተኛ መብቶችን ግልጽ ካልሆኑ ወይም ፍትሃዊ ባልሆኑ አውቶማቲክ ስርዓቶች ለመጠበቅ ፍቃደኞች መሆናቸውን ያሳያል። ለቀጣሪዎች እነዚህ ውሳኔዎች ማስጠንቀቂያዎች ብቻ አይደሉም; በትክክል ምን ማድረግ እንደሌለባቸው የሚያሳዩ ተግባራዊ የመንገድ ካርታዎች ናቸው።

የኡበር ጉዳይ፡ የሰው ግምገማን መደገፍ

በጣም አስፈላጊ ከሆኑት ውሳኔዎች አንዱ ከፍርድ ቤት የመጣ ነው። Amsterdam የኡበር ነጂዎችን በሚመለከት ጉዳይ። ሾፌሮቹ በአልጎሪዝም ማጭበርበር በተገኘ መረጃ መሰረት ሂሳባቸውን በማሰናከል የኩባንያውን አውቶሜትድ ሲስተም ችግር ፈጠሩ።

ፍርድ ቤቱ ከአሽከርካሪዎች ጎን በመቆም መብታቸውን በማጠናከር አንቀጽ 22 የ GDPR. ሕይወትን የሚቀይር እንደ ማቋረጥ ያለ ውሳኔ ለአልጎሪዝም ብቻ ሊተው እንደማይችል ወስኗል። ከዚህ ወሳኝ ጉዳይ የተወሰዱት ነገሮች ግልጽ ነበሩ፡-

• በሰው ጣልቃ የመግባት መብት፡- አሽከርካሪዎች የሁኔታውን አውድ በትክክል መገምገም በሚችል እውነተኛ ሰው የእነርሱን ማቦዘን የመከለስ ህጋዊ መብት አላቸው።

• ማብራሪያ የማግኘት መብት፡- Uber በራስ ሰር ውሳኔዎች ላይ ስላለው አመክንዮ ትርጉም ያለው መረጃ እንዲያቀርብ ታዝዟል። ስለ "የማጭበርበር ተግባር" ግልጽ ያልሆነ ማጣቀሻ በቀላሉ በቂ አልነበረም።

ይህ ጉዳይ ጠንካራ ቅድመ ሁኔታ አስቀምጧል። መቼ እንደሆነ አረጋግጧል AI እንደ አስተዳዳሪዎ ይሰራልበተለይም የአንድ ሰው መተዳደሪያ ሚዛን ላይ የሚንጠለጠል ከሆነ ውሳኔዎቹ ግልጽ እና ለእውነተኛ የሰው ልጅ ግምገማ የሚደረጉ መሆን አለባቸው።

"የፍርድ ቤቱ ውሳኔ መሰረታዊ መርሆችን አፅንዖት ይሰጣል፡ ቅልጥፍና እና አውቶሜሽን የግለሰቡን የፍትህ ሂደት መብት ሊሽረው አይችልም፡ ሰራተኛው በስራቸው ላይ ከፍተኛ ተጽእኖ የሚያሳድር ውሳኔን መረዳት እና መቃወም መቻል አለበት።"

የ SyRI ጉዳይ፡ ግልጽ ባልሆነ የመንግስት ስልተ-ቀመር ላይ መቆም

ቀጥተኛ የሥራ ስምሪት ጉዳይ ባይሆንም፣ በኔዘርላንድስ በሲስተም አደጋ አመላካች (SyRI) አልጎሪዝም ላይ የተሰጠው ብይን በሁሉም ራስ-ሰር ውሳኔ አሰጣጥ ላይ ትልቅ አንድምታ ነበረው። SyRI የበጎ አድራጎት ማጭበርበርን ለመለየት የሚያገለግል የመንግስት ስርዓት ከተለያዩ የመንግስት ኤጀንሲዎች የተውጣጡ የግል መረጃዎችን በማገናኘት እና በመተንተን ነው።

የኔዘርላንድ ፍርድ ቤት SyRI በግላዊነት ጉዳዮች ብቻ ሳይሆን አሰራሩ ግልጽ ያልሆነ በመሆኑ ህገ-ወጥ ነው ሲል አውጇል። ይህ "ጥቁር ሣጥን" ስልተቀመር ግለሰቦችን እንዴት ከፍተኛ ስጋት እንዳላቸው ማንም ሊያስረዳ አይችልም። ይህ አጠቃላይ ግልጽነት የጎደላቸው ዜጎች ከስርአቱ ድምዳሜዎች እራሳቸውን መከላከል ባለመቻላቸው የአውሮፓ የሰብአዊ መብቶች ስምምነትን የሚጥስ ሆኖ ተገኝቷል።

ይህ ውሳኔ የውሳኔ አሰጣጡ ሂደት እንቆቅልሽ በሆነባቸው ስርዓቶች ላይ የዳኝነት አለመቻቻል እያደገ መምጣቱን አመልክቷል። መርሆቹ በቀጥታ ወደ ሥራ ቦታ ይዘልቃሉ. አሠሪው ማብራራት ካልቻለ እንዴት የእነሱ አፈፃፀም ስልተ ቀመር ለሰራተኛው ዝቅተኛ ነጥብ ሰጠው ፣ እነሱ በጣም በሚንቀጠቀጥ ህጋዊ መሬት ላይ ቆመዋል። እነዚህ ጉዳዮች ውስብስብ እና ብዙ ቦታዎችን የሚዳስሱ ናቸው፣ የማሽን ውሳኔ ወደ ጉዳት ሲደርስ ተጠያቂው ማን እንደሆነ ጥያቄዎችን ጨምሮ። መመሪያችንን በማንበብ እነዚህን ጥያቄዎች በበለጠ ማሰስ ይችላሉ። AI እና የወንጀል ህግ.

የፍትህ አካላት መልእክት ወጥነት ያለው ነው፡- ፍርድ ቤቶች ግለሰቦችን ካልተረጋገጠ የአልጎሪዝም ኃይል ይጠብቃሉ። የጊግ ሰራተኛው እየተሰረዘ ይሁን ወይም ዜጋ በማጭበርበር ምልክት የተደረገበት፣ ግልጽነት፣ ፍትሃዊነት እና ትርጉም ያለው የሰው ልጅ ቁጥጥር ጥያቄ አሰሪዎች ችላ ሊሉት የማይችሉት የህግ መስፈርት ነው።

የእርስዎ ተግባራዊ መመሪያ ኃላፊነት ላለው AI ትግበራ

የሕግ ጽንሰ-ሐሳብን ማወቅ አንድ ነገር ነው, ነገር ግን በተግባር ላይ ማዋል, ስልተ-ቀመር ቡድንዎን ሲገመግም በጣም አስፈላጊው ነገር ነው. ለአሰሪዎች፣ ይህ ማለት ከተጨባጭ አደጋዎች ወደ ተጨባጭ ድርጊቶች መሸጋገር፣ የቴክኖሎጂ ፍላጎትን ከህጋዊ ግዴታዎች እና ከሰራተኞች አመኔታ ጋር የሚመጣጠን ግልፅ ማዕቀፍ መፍጠር ማለት ነው።

ይህ በፈጠራ ላይ ፍሬኑን ስለማስነሳት አይደለም። በኃላፊነት መምራት ነው። የታሰበበት የትግበራ እቅድ የህግ ችግሮችን ወደ ጎን ከመተው የበለጠ ይሰራል። ሰራተኞቹ AIን እንደ አጋዥ መሳሪያ እንጂ እንደ አዲስ ዲጂታል ስራ አስኪያጅ የሚመለከቱበትን ባህል ለማዳበር ይረዳል። የመጨረሻው አላማ ግልጽ፣ ተጠያቂነት ያለው እና ከሁሉም በላይ ፍትሃዊ የሆነ ስርአት ነው።

በብሩህ ጎኑ, የህዝብ አመለካከቶች ለእነዚህ ቴክኖሎጂዎች እየሞቁ ናቸው. በ AI ስርዓቶች ላይ እምነት በደች ዜጎች መካከል እያደገ ነው, ጋር 90% አሁን ከ AI እና በግምት 50% በንቃት መጠቀም. ግንዛቤው እንዲሁ ተቀይሯል፡- 43% የኔዘርላንድ ሰዎች አሁን AI እድሎችን ብቻ እንደሚያቀርብ ያዩታል ፣ ከሚታየው ዝላይ 36% ያለፈው ዓመት. ይህንን አዝማሚያ በጥልቀት መመርመር ይችላሉ። ኔዘርላንድስ የ AI ሪፖርትን ተቀብላለች።. ይህ እያደገ ያለው ተቀባይነት ፍትሃዊ እና ክፍት ልቀት ከመቼውም ጊዜ ይበልጥ ወሳኝ ያደርገዋል።

በውሂብ ጥበቃ ተጽዕኖ ግምገማ ይጀምሩ

አዲስ AI ስርዓት ስለመዘርጋት ከማሰብዎ በፊት፣ የመጀመሪያ እርምጃዎ የውሂብ ጥበቃ ተጽዕኖ ግምገማ (DPIA) መሆን አለበት። ይህ ወዳጃዊ አስተያየት ብቻ አይደለም—በGDPR ስር፣ በሰዎች መብት እና ነጻነቶች ላይ ከፍተኛ አደጋን ሊፈጥር ለሚችል ለማንኛውም የውሂብ ሂደት ህጋዊ መስፈርት ነው። በ AI የሚመራ የአፈጻጸም አስተዳደር በእርግጠኝነት በዚያ ምድብ ውስጥ ይገባል።

DPIAን እንደ መደበኛ የግል መረጃ ስጋት ግምገማ አድርገው ያስቡ። የእርስዎ AI ስርዓት እንዴት እንደሚሰራ እና ምን ሊሳሳት እንደሚችል ስልታዊ በሆነ መንገድ እንዲወስኑ ያስገድድዎታል።

ሂደቱ ጥቂት ዋና ደረጃዎችን ያካትታል:

• ሂደቱን መግለጽ፡- AI ምን አይነት ውሂብ እንደሚሰበስብ፣ ከየት እንደሚመጣ እና በእሱ ላይ ምን ለማድረግ እንዳሰቡ በግልፅ መዘርዘር ያስፈልግዎታል።

• አስፈላጊነት እና ተመጣጣኝነት መገምገም; እያንዳንዱ ውሂብ ለምን እንደሚያስፈልግ ማረጋገጥ እና የክትትል ደረጃ ለተገለጹት ግቦችዎ ከመጠን በላይ እንዳልሆነ ማረጋገጥ አለብዎት።

• አደጋዎችን መለየት እና መገምገም፡- ከአድልዎ እና አድልዎ እስከ ግልጽነት እጦት ወይም ወደ ኢፍትሃዊ መዘዞች የሚያስከትሉ ስህተቶችን በሰራተኞቻችሁ ላይ ሊደርሱ የሚችሉትን ሁሉንም አደጋዎች ይጠቁሙ።

• የማቀድ ቅነሳ እርምጃዎች፡- ለምትለዩት እያንዳንዱ አደጋ፣ እሱን ለመቅረፍ ተጨባጭ እርምጃዎችን መዘርዘር አለቦት፣ ለምሳሌ በሰው ቁጥጥር ውስጥ መገንባት ወይም ከተቻለ የመረጃ ማንነታቸውን የመግለፅ ዘዴዎችን መጠቀም።

ከቡድንዎ ጋር የሻምፒዮን አክራሪ ግልፅነት

በተለይ AI በሚያሳስብበት ቦታ ላይ እምነትን በፍጥነት የሚገድል ነገር የለም። ሰራተኞችዎ እንዴት እንደሚገመገሙ የማወቅ መብት አላቸው፣ እና ግልጽ መልሶችን የመስጠት ህጋዊ እና ስነምግባር ግዴታዎ ነው። ግልጽ ያልሆነ ኮርፖሬት ስለ "መረጃ-ተኮር ግንዛቤዎች" ይናገራል በቀላሉ አይቀንሰውም።

የእርስዎ የግልጽነት ፖሊሲ ግልጽ፣ ጥልቅ እና ለሁሉም ሰው ለማግኘት ቀላል መሆን አለበት። በግልጽ መሸፈን አለበት፡-

• ምን ውሂብ ይሰበሰባል፡- የኢሜል ምላሽ ጊዜዎች ፣ የተፃፉ የኮድ መስመሮች ፣ ወይም ከደንበኛ ጥሪዎች የሚመጡ ስሜቶችን ትንተና ሲስተሙ ስለሚከታተለው እያንዳንዱ የውሂብ ነጥብ ከፊት ይሁኑ።

• አልጎሪዝም እንዴት እንደሚሰራ፡- ስለ ስርዓቱ አመክንዮ ትርጉም ያለው ማብራሪያ መስጠት አለቦት። አፈጻጸሙን ለመገምገም የሚጠቀምባቸውን ዋና መመዘኛዎች እና እነዚያ ነገሮች እንዴት እንደሚመዘኑ ያብራሩ።

• የሰዎች ቁጥጥር ሚና፡- የ AI ውጤቶችን የመገምገም እና የመሻር ስልጣን ያለው ማን እንደሆነ እና በምን አይነት ልዩ ሁኔታዎች ውስጥ መግባት እንደሚችሉ ግልፅ ያድርጉ።

ግልጽነት ያለው ሂደት ስርዓቱ የማይፈታተን "ጥቁር ሳጥን" እንዳይሰማው ያቆመዋል. ሰራተኞቹ የተያዙባቸውን ደረጃዎች እንዲረዱ የሚያስፈልጋቸውን መረጃ ይሰጣል፣ ይህም ለፍትሃዊነት እና ለቁጥጥር ስሜት መሰረታዊ ነው።

ጠንካራ የሰው ቁጥጥር ሂደት ይገንቡ

በGDPR ስር ያለው ወሳኝ ህግ ወሳኝ የሆነ ህጋዊ ወይም ግላዊ ውጤት ያለው ውሳኔ ሊመሰረት እንደማይችል ነው። ብቻ በራስ-ሰር ሂደት ላይ. ይህ “ትርጉም ያለው የሰዎች ጣልቃገብነት” ለድርድር የማይቀርብ የህግ መስፈርት ያደርገዋል። እና ግልጽ ለማድረግ፣ አንድ አስተዳዳሪ በ AI አስተያየት ላይ "አጽድቅ" የሚለውን ጠቅ ማድረግ ብቻ አይቆጠርም።

ትክክለኛ ጠንካራ የክትትል ሂደት በርካታ ቁልፍ አካላት ያስፈልጉታል፡-

1. ባለስልጣን የ AI ውፅዓትን የሚገመግም ሰው ለመስማማት እና መደምደሚያውን ለመቀልበስ እውነተኛ ሃይል እና የራስ ገዝ አስተዳደር ሊኖረው ይገባል።

2. ብቃት የኩባንያውን ግቦች እና የሰራተኛውን ልዩ ሁኔታ ለመረዳት ፣ አልጎሪዝም ያመለጣቸውን ምክንያቶች ጨምሮ ተገቢውን ስልጠና እና የንግድ አውድ ያስፈልጋቸዋል።

3. ሰዓት: ግምገማው የተጣደፈ፣ ሣጥን የሚይዝ መልመጃ ሊሆን አይችልም። ገምጋሚው የመጨረሻውን ገለልተኛ ፍርድ ከማስተላለፉ በፊት ሁሉንም ማስረጃዎች በትክክል ለማገናዘብ በቂ ጊዜ ሊኖረው ይገባል።

ይህ የሰው-ውስጥ-ዘ-loop ስርዓት ከአልጎሪዝም ስህተቶች እና ከተደበቁ አድልዎዎች በጣም አስፈላጊ ጥበቃ ነው። ዐውደ-ጽሑፍ፣ እርቃን እና ርህራሄ - አንድ AI በቀላሉ የሌሉትን - ሰዎችዎን እንዴት እንደሚያስተዳድሩበት ልብ ላይ እንደሚቆዩ ያረጋግጣል።

እነዚህን ሁሉ እርምጃዎች አንድ ላይ ለማሰባሰብ፣ ቀጣሪዎች የአተገባበር ሂደታቸውን ለመምራት ሊጠቀሙባቸው የሚችሉ ተግባራዊ ማረጋገጫ ዝርዝር እዚህ አለ።

የአሰሪ ተገዢነት ማረጋገጫ ዝርዝር ለ AI የአፈጻጸም ስርዓቶች

ይህ የማረጋገጫ ዝርዝር ለአሠሪዎች የ AI ግምገማ መሣሪያዎቻቸው ከዋና የደች እና የአውሮፓ ኅብረት የሕግ መስፈርቶች፣ GDPR እና የፍትሃዊነት እና ግልጽነት መርሆዎችን በሚያሟሉ መልኩ መተግበራቸውን ለማረጋገጥ የተዋቀረ አቀራረብን ይሰጣል።

የማክበር ደረጃ	ቁልፍ እርምጃ ያስፈልጋል	ለምን አስፈላጊ ነው
1. ዲፒአይኤ ማካሄድ	ስርዓቱን ከመዘርጋቱ በፊት የውሂብ ጥበቃ ተጽዕኖ ግምገማን ያጠናቅቁ። በሠራተኛ መብቶች ላይ ሊከሰቱ የሚችሉትን ሁሉንም አደጋዎች መለየት እና መመዝገብ።	ለከፍተኛ አደጋ ሂደት በGDPR ስር ህጋዊ ግዴታ ነው። እንደ መድልዎ ያሉ ህጋዊ እና የስነምግባር ጉድለቶችን በንቃት ለመለየት እና ለማቃለል ይረዳል።
2. ህጋዊ መሰረት ማቋቋም	በGDPR አንቀጽ 6 (ለምሳሌ ህጋዊ ወለድ፣ ውል) የሰራተኛውን መረጃ ለማስኬድ ህጋዊ መሰረትን በግልፅ ይግለጹ እና ይመዝግቡ።	ከመጀመሪያው ጀምሮ የውሂብ ሂደት ህጋዊ መሆኑን ያረጋግጣል። "ህጋዊ ወለድ" መጠቀም የአሰሪ ፍላጎቶችን ከሰራተኛ ግላዊነት መብቶች ጋር ማመጣጠን ይጠይቃል።
3. ሙሉ ግልጽነት ያረጋግጡ	ምን መረጃ እንደሚሰበሰብ፣ አልጎሪዝም እንዴት እንደሚሰራ እና ለግምገማ ጥቅም ላይ የሚውሉትን መመዘኛዎች የሚያብራራ ግልጽ፣ ተደራሽ ፖሊሲ ይፍጠሩ። ሁሉንም የተጎዱ ሰራተኞችን ያሳውቁ.	የGDPR የግልጽነት መስፈርትን ያሟላል (አንቀጽ 13 እና 14)። የሰራተኛውን እምነት ይገነባል እና ስርዓቱ እንደ ኢፍትሃዊ "ጥቁር ሣጥን" የመገመት አደጋን ይቀንሳል.
4. የሰዎች ቁጥጥርን ተግባራዊ ማድረግ	በአይ-ተኮር ጉልህ ውሳኔዎች (ለምሳሌ ከሥራ መባረር፣ ከደረጃ ዝቅ ማድረግ) ትርጉም ያለው የሰው ልጅ ግምገማ ሂደትን ይንደፉ። ገምጋሚው AIን የመሻር ስልጣን ሊኖረው ይገባል።	በGDPR አንቀጽ 22 ስር ያለ ህጋዊ መስፈርት። ከአልጎሪዝም ስህተቶች፣ አድልዎ እና የአውድ እጦት እንደ ወሳኝ መከላከያ ሆኖ ያገለግላል።
5. ለአድልዎ ፈትኑ	በተጠበቁ ባህሪያት (ዕድሜ፣ ጾታ፣ ጎሳ፣ ወዘተ) ላይ ተመስርተው አድሎአዊ ንድፎችን ለመፈተሽ አልጎሪዝምን እና ውጤቶቹን በመደበኛነት ኦዲት ያድርጉ።	የአድሎአዊ ያልሆኑ ህጎችን መጣስ ይከላከላል። መሣሪያው በተግባር ፍትሃዊ መሆኑን ያረጋግጣል እና ሳያውቅ የተወሰኑ የሰራተኛ ቡድኖችን አይጎዳም።
6. ፈታኝ ዘዴን ያቅርቡ	ሰራተኞቻቸው አውቶማቲክ ውሳኔን እንዲጠይቁ፣ እንዲቃወሙ እና እንዲከለስላቸው ግልጽ እና ተደራሽ የሆነ አሰራር ያዘጋጁ።	በGDPR ስር የሰራተኛውን የማብራሪያ እና የሰዎች ጣልቃገብነት መብት ይደግፋል። ተጠያቂነትን እና የአሰራር ፍትሃዊነትን ያበረታታል።
7. ሁሉንም ነገር ይመዝግቡ	የእርስዎን ዲፒአይኤ፣ አድልዎ የፈተና ውጤቶች፣ የግልጽነት ማሳሰቢያዎች እና የሰው ቁጥጥር ሂደት ዝርዝር መዝገቦችን ያስቀምጡ።	በኔዘርላንድስ የመረጃ ጥበቃ ባለስልጣን ኦዲት ሲደረግ የመታዘዙን ማስረጃ ያቀርባል (Autoriteit Persooonsgegevens) ወይም የሕግ ተግዳሮት.

ይህንን የፍተሻ ዝርዝር በመከተል የ AIን ኃይል መጠቀም ይችላሉ። አፈጻጸምን መገምገም በውጤታማነት ብቻ ሳይሆን በስነምግባር እና በህጋዊ መንገድ, በሂደቱ ውስጥ ለቡድንዎ ያለዎትን ግዴታዎች ያጠናክራሉ.

አልጎሪዝም የእርስዎ አስተዳዳሪ ሲሆን መብቶችዎ

የእርስዎን አፈጻጸም ለመገምገም አልጎሪዝም መሳተፉን ማወቅ በሚገርም ሁኔታ አቅም ማጣት ሊሰማው ይችላል። ነገር ግን በኔዘርላንድስ እና በአውሮፓ ህብረት ህግ መሰረት ረዳት አልባ መሆንዎን መረዳት በጣም አስፈላጊ ነው። ራስ-ሰር ውሳኔ አሰጣጥን ከዓይነ ስውራን ለመጠበቅ የተነደፉ ልዩ፣ ተፈጻሚነት ያላቸው መብቶች አሎት።

በዚህ ሁኔታ ውስጥ በጣም ኃይለኛ ጋሻዎ አጠቃላይ የውሂብ ጥበቃ ደንብ (ጂዲፒአር) ነው። በተለይ አስፈላጊ በሚሆኑበት ጊዜ በርካታ መሰረታዊ መብቶችን ይሰጥዎታል AI የእርስዎ አስተዳዳሪ ነው።. እነዚህ መመሪያዎች ብቻ አይደሉም; አሰሪዎ መወጣት ያለባቸው ህጋዊ ግዴታዎች ናቸው።

የእርስዎ ዋና መብቶች በGDPR ስር

የጥበቃዎችዎ እምብርት በራስ ሰር ሲስተሞች ላይ ኃይለኛ ፍተሻ የሚሰጡ ሶስት ቁልፍ መብቶች አሉ። አንድ ውሳኔ ፍትሃዊ አይደለም ብለው ካመኑ ወይም ትክክለኛ ማብራሪያ ከሌለዎት እነሱን ማወቁ እርምጃ እንዲወስዱ ኃይል ይሰጥዎታል።

• የእርስዎን ውሂብ የመድረስ መብት፡- ቀጣሪዎ በእርስዎ ላይ የያዘውን ሁሉንም የግል መረጃ ቅጂ በመደበኛነት መጠየቅ ይችላሉ። ይህ በአፈጻጸም ግምገማ ስልተ ቀመር ውስጥ የሚመገቡትን ትክክለኛ የመረጃ ነጥቦችን ያካትታል፣ ይህም ስራዎን ለመዳኘት ምን መረጃ ጥቅም ላይ እንደሚውል ለማየት ያስችላል።

• ማብራሪያ የማግኘት መብት፡- በማንኛውም አውቶሜትድ ውሳኔ ላይ ስለተያዘው አመክንዮ ጠቃሚ መረጃ የማግኘት መብት አሎት። አሰሪህ "ኮምፒዩተሩ ወስኗል" ማለት ብቻ አይችልም። ስርዓቱ የሚጠቀምባቸውን መስፈርቶች እና ለምን ስለእርስዎ የተለየ መደምደሚያ ላይ እንደደረሰ ማብራራት አለባቸው።

• የመቃወም መብት እና የሰው ግምገማ፡- ይህ ምናልባት የእርስዎ በጣም ወሳኝ መብት ነው። በ GDPR ስር አንቀጽ 22በአልጎሪዝም ብቻ የተወሰነውን ውሳኔ የመቃወም እና የሰው ልጅ እንዲገመግም የመጠየቅ መብት አልዎት። እኚህ ሰው ማስረጃውን በትክክል ለመመርመር እና አዲስ ነጻ ፍርድ ለመስጠት ስልጣን ሊኖራቸው ይገባል።

ህጉ ግልፅ ነው፡ ልክ እንደ ጉርሻ፣ ማስተዋወቂያ ወይም የስራ ሁኔታን የሚነካ ወሳኝ ውሳኔ፣ ወደ አልጎሪዝም ብቻ ሊተው አይችልም። አንድ ሰው ጣልቃ የመግባት ሙሉ መብት አልዎት።

በ AI የመነጨ ግምገማን እንዴት መቃወም እንደሚቻል

ፍትሃዊ ያልሆነ ወይም ሙሉ ለሙሉ ምልክቱን የጠፋ የአፈጻጸም ግምገማ ከተቀበልክ እርምጃ መውሰድ ትችላለህ። ሁኔታውን በስርዓት መቅረብ ለጉዳይዎ የተሻለውን የስኬት እድል ይሰጣል።

1. መረጃ መሰብሰብ፡- ከማንም ጋር ከመነጋገርዎ በፊት ሁሉንም ነገር ይመዝግቡ። የአፈጻጸም ግምገማውን ቅጂ አስቀምጥ፣ ችላ እንደተባሉ የሚሰማቸውን የተወሰኑ የስራ ምሳሌዎችን ማስታወሻ ያዝ፣ እና አልጎሪዝም ያመለጣቸውን ማንኛውንም አውድ ሁኔታዎች ይዘርዝሩ (እንደ ባልደረቦች መርዳት ወይም አስቸጋሪ ፕሮጀክት ማሰስ ያሉ)።

2. መደበኛ ጥያቄ ያስገቡ፡- መደበኛ ጥያቄን ወደ የእርስዎ HR ክፍል ያዘጋጁ። በGDPR ስር መብቶችህን እየተጠቀምክ እንደሆነ በግልፅ ግለጽ። በግምገማዎ ውስጥ ጥቅም ላይ የዋለውን የግል መረጃ ቅጂ እና ስለ አልጎሪዝም አመክንዮ ዝርዝር ማብራሪያ ይጠይቁ።

3. የሰው ግምገማ ጠይቅ፡- አውቶማቲክ ውሳኔውን እየተቃወመህ እንደሆነ እና ውሳኔውን ለመሻር ባለስልጣን ባለው አስተዳዳሪ እንዲገመገም እየጠየቅክ መሆኑን በግልፅ ግለጽ።

እነዚህን ደንቦች ማሰስ ውስብስብ ሊሆን ይችላል, በተለይም ቴክኖሎጂው እያደገ ሲሄድ. እንዴት እንደሆነ በማሰስ ጥልቅ ግንዛቤን ማግኘት ይችላሉ። የውሂብ ግላዊነት በGDPR ስር በ AI እና Big Data እየተሻሻለ ነው።.

የኔዘርላንድ ስራዎች ምክር ቤት ሚና

በኔዘርላንድስ ሌላ ኃይለኛ የጥበቃ ሽፋን አለ፡ የሥራው ምክር ቤት (እ.ኤ.አ.)Ondernemingsraad ወይም ወይም). ላለው ማንኛውም ኩባንያ 50 ወይም ከዚያ በላይ ሰራተኞች, OR የሰራተኞችን አፈጻጸም ለመከታተል ጥቅም ላይ በሚውልበት ማንኛውም ስርዓት መግቢያ ወይም ከፍተኛ ለውጥ ላይ ህጋዊ ፍቃድ አለው.

ይህ ማለት አሰሪዎ መጀመሪያ ከሰራተኛዎ ተወካዮች ፈቃድ ሳያገኝ የ AI አስተዳዳሪን መጫን አይችልም ማለት ነው። የOR ስራው የትኛውም አዲስ አሰራር ፍትሃዊ፣ ግልፅ እና የሰራተኞችን ግላዊነት የሚያከብር መሆኑን ማረጋገጥ ነው። ከዚህ በፊት ሁልጊዜም በቀጥታ ይሄዳል. ስጋቶች ካሉዎት፣ የእርስዎ የስራ ካውንስል ወሳኝ አጋር ነው።

ስለ AI የአፈጻጸም ግምገማዎች የተለመዱ ጥያቄዎች

አንድ ስልተ ቀመር በእርስዎ የአፈጻጸም ግምገማ ላይ አስተያየት ሲሰጥ፣ በተፈጥሮ ለሰራተኞች እና ለቀጣሪዎች ብዙ ተግባራዊ ጥያቄዎችን ያስነሳል። በዋና ዋና ጉዳዮች ላይ ግልጽነት መኖር አስፈላጊ ነው. በጣም የተለመዱ ስጋቶች አንዳንድ ቀጥተኛ መልሶች እዚህ አሉ።

በ AI ውሳኔ ላይ በመመስረት ብቻ መባረር ይቻላል?

ባጭሩ አይደለም. ስር አንቀጽ 22 የGDPR፣ ትልቅ ህጋዊ ውጤት ያለው ውሳኔ—እንደ ስራዎ መቋረጥ—የተመሰረተ ሊሆን አይችልም። ብቻ በራስ-ሰር ሂደት ላይ. ሕጉ ትርጉም ያለው የሰው ልጅ ጣልቃ ገብነትን ይጠይቃል።

በ AI ውፅዓት ላይ ተመስርተው የሚያባርርህ ቀጣሪ፣ እውነተኛ እና ነጻ የሆነ የሰው ልጅ እውነታውን ሳይገመግም፣ በሁለቱም በGDPR እና በኔዘርላንድ የስራ ስምሪት ህግ መብቶችህን እየጣሰ ነው።

ስለ AI ሲስተም ምን ማወቅ አለብኝ?

ግልጽነት የማግኘት መሰረታዊ መብት አለህ። ኩባንያዎ የሚጠቀም ከሆነ AI እንደ የእርስዎ አስተዳዳሪ, ስለእሱ ለማሳወቅ እና ስለ አመክንዮው ትርጉም ያለው መረጃ የመስጠት ህጋዊ ግዴታ አለባቸው.

ይህ ማለት ግልጽ ማድረግ አለባቸው፡-

• የተወሰኑ የውሂብ ዓይነቶች አልጎሪዝም ሂደቶች።

• ለግምገማ የሚጠቀምበት ዋና መስፈርት.

• የስርዓቱ ውጤቶች ሊያስከትሉ የሚችሉ ውጤቶች.

እንዲሁም ስርዓቱ ስለእርስዎ የሰበሰባቸውን ሁሉንም የግል መረጃዎች ለማግኘት የመጠየቅ መብት አልዎት።

ከአስተዳዳሪ የተገኘ ቀላል "የላስቲክ ማህተም" በህጋዊ መንገድ በቂ አይደለም. የአውሮፓ የመረጃ ጥበቃ ባለሥልጣኖች አንድ ገምጋሚ ​​ማስረጃውን ለመተንተን እና ገለልተኛ ፍርድ ለመስጠት እውነተኛ ሥልጣን፣ እውቀት እና ጊዜ ሲኖረው 'ትርጉም ያለው የሰው ቁጥጥር' ያስፈልጋቸዋል።

አስተዳዳሪ የ AI ውሳኔን ማጽደቅ ብቻ በቂ ነው?

በፍጹም። ይህ ዓይነቱ አሠራር ሕጋዊውን መስፈርት ማሟላት አልቻለም. ፈጣን ምልክት ያለ እውነተኛ፣ ተጨባጭ ግምገማ ትርጉም ያለው የሰው ቁጥጥር ተደርጎ አይቆጠርም።

የሰው ገምጋሚው ሁኔታውን የመተንተን፣ AI ያመለጣቸውን ነገሮች (እንደ የቡድን ስራ፣ ያልተጠበቁ መሰናክሎች፣ ወይም ሌላ አውድ) እና ገለልተኛ ውሳኔ ላይ ለመድረስ ትክክለኛው ስልጣን እና አቅም ሊኖረው ይገባል። የአልጎሪዝም መደምደሚያን ብቻ ማጽደቅ ኩባንያውን ለትልቅ የህግ ተግዳሮቶች የሚያጋልጥ አደገኛ እርምጃ ነው።